همایش بین‌ المللی علم اطلاعات جغرافیایی

صفحه اصلی / دومین همایش بین‌ المللی علم اطلاعات جغرافیایی: بنیادها و کاربردهای بین رشته ای و ششمین بزرگداشت روز جهانی GIS و هفته آگاهی جغرافیایی

پیش‌بینی آلودگی هوا با رویکرد مکانی: مروری بر مفاهیم و روش‌ها

نویسندگان :

علیرضا ژاله دوست¹ محمد طالعی²

1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

کلمات کلیدی :

آلودگی هوا، پیش‌بینی مکانی آلودگی هوا، شبکه عصبی، سیستم‌های اطلاعات مکانی

چکیده :

طی سالیان گذشته کیفیت هوا به دلیل تأثیر آن بر زندگی مردم و محیط‌زیست به یک موضوع مهم جهانی تبدیل‌شده و زندگی انسان را با مشکلات جدی مواجه کرده است. به همین منظور مدل‌سازی و پیش‌بینی به‌عنوان یک راه پیشگیری برای کنترل مؤثر آلودگی هوا، در تصمیم‌گیری‌های شهری در دهه‌های گذشته مورد استفاده قرار گرفته است. به‌طورکلی پیش‌بینی کیفیت هوا یک مسئله چالش برانگیز همراه با فاکتورها و پارامترهای پیچیده است. هدف اصلی این مطالعه، ارائه یک نمای کلی از مفاهیم و کاربرد‌ روش‌های پیش‌بینی آلودگی هوا در مناطق شهری می‌باشد. در این تحقیق برخی از روش‌های مدل‌سازی و پیش‌بینی مکانی آلودگی هوا شامل روش‌های‌ Kriging، IDW، LUR و MLP و مزایا و معایب آن‌ها همراه با نحوه استفاده از سیستم اطلاعات مکانی (GIS) در این خصوص شرح داده شده است. نتایج مطالعات صورت گرفته نشان می‌دهد پیش‌بینی با استفاده از ترکسیب شبکه عصبی و GIS نتایح بهتری ارائه کرده و نتایج روش‌های پیش‌بینی را بهبود داده است.