همایش بین‌ المللی علم اطلاعات جغرافیایی

صفحه اصلی / دومین همایش بین‌ المللی علم اطلاعات جغرافیایی: بنیادها و کاربردهای بین رشته ای و ششمین بزرگداشت روز جهانی GIS و هفته آگاهی جغرافیایی

مروری بر مفاهیم و روش‌های پیش‌بینی مکانی سطح آب‌های زیرزمینی

نویسندگان :

علیرضا ژاله دوست¹ زهرا مرادی²

1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 2- خواجه نصیر الدین طوسی

کلمات کلیدی :

آب زیرزمینی، شبکه عصبی، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم

چکیده :

آب به‌طور گسترده به‌عنوان منبعی ضروری و محدود در نظر گرفته می‌شود. با رشد جمعیت و افزایش نرخ تقاضا تنش آبی و کمبود منابع، بخش مهمی از آب موردنیاز در بخش‌های مختلف از منابع آب‌های زیرزمینی تأمین می‌شود؛ بنابراین به‌تدریج شاهد افزایش روند پمپاژ آب و درنتیجه افت سطح آب زیرزمینی و تهی شدن سفره‌ها بوده‌ایم که پیامدهای جبران‌ناپذیری دارد. ازاین‌رو مدل‌سازی و پیش‌بینی مکانی سطح آب‌های زیرزمینی آگاهی و مدیریت وضعیت این منابع را به دنبال خواهد داشت. به‌طورکلی بررسی مکانی تغییرات آب به‌عنوان یک چالش بزرگ مطرح است. ازآنجاکه بیشتر تحقیقات موجود بر پیش‌بینی زمانی متمرکز می‌باشد در این مطالعه برخی از روش‌های مدل‌سازی و پیش‌بینی مکانی سطح آب‌های زیرزمینی شامل روش‌های Kriging، Random Forest، Suport Vector Machine و Artificial Neural Network همچنین ادغام روش‌های نام‌برده با سیستم اطلاعات مکانی شرح داده‌شده است. از طرفی دیگر مزایا و معایب روش‌های مختلف بررسی شد و درنهایت نتایج صورت گرفته نشان داد پیش‌بینی با استفاده از Artificial Neural Network باعث بهتر شدن نتایج می‌شود و دقت را بهبود می‌بخشد.