همایش بین‌ المللی علم اطلاعات جغرافیایی

صفحه اصلی / دومین همایش بین‌ المللی علم اطلاعات جغرافیایی: بنیادها و کاربردهای بین رشته ای و ششمین بزرگداشت روز جهانی GIS و هفته آگاهی جغرافیایی

الگوریتم خودکار سازی پهنه بندی سطح برف ، با استفاده از داده های سنجش از دور

نویسندگان :

محمد مسلم مومن زاده¹

1- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

پهنه بندی سطح برف ، مدیریت مخاطرات محیطی ، LST، NDVI، Brightness

چکیده :

امروزه ارزيابي و كنترل تغييرات زيست محيطي و آب و هوايي در سطح منطقه اي و جهاني، از منظر مدیریت مخاطرات محیطی و پایش شرايط فعلي و امكان پيش بيني تغييرات آينده، از اهميت ويژه اي برخوردار است. برف سنجی و تعیین سطوح تحت پوشش برف همواره مورد توجه کارشناسان سنجش از دور می باشد . و شاخص NDSI به عنوان یک الگوریتم استخراج اتوماتیک برف به همراه مجموعه ای از آستانه ها به کار می رود. این شاخص بر مبنای این حقیقت که برف دارای بازتابندگی بالا در ناحیه مرئی و بازتابندگی پایین در مادون قرمز میانی می باشد جهت تشخیص برف از ابر و مناطق فاقد برف استفاده می شود . اما با دقت در تصاویر ماهواره ای ،مشاهده شد که سطح برف به طور کامل استخراج نگردیده است و آن دسته از برفی که در داخل دره ها وجود دارند از طریق این الگوریتم قابل برآورد نیست. همچنین با اجرای این الگوریتم مشخص شد که بخشی از سطوح ابری با سطوح برفی تداخل دارد. در این پزوهش بر این بر آمدیم تا پهنه بندی سطح برف را بهینه سازی نماییم ، بنابراین برای اینکه سطوح برف به صورت کاماً دقیق استخراج شود، از الگوریتم های LSTو NDVIو Brightnessاستفاده شد .