همایش بین‌ المللی علم اطلاعات جغرافیایی

صفحه اصلی / دومین همایش بین‌ المللی علم اطلاعات جغرافیایی: بنیادها و کاربردهای بین رشته ای و ششمین بزرگداشت روز جهانی GIS و هفته آگاهی جغرافیایی

ارزیابی روش‌های طبقه‌بندی شیءگرا و پیکسل مبنا جهت برآورد سطح زیرکشت گلخانه با استفاده از تصاویر پهپاد

نویسندگان :

ندا طهماسبی زاده¹ حمیدرضا غفاریان مالمیری² ایمان روستا³ کمال امیدوار⁴

1- دانشگاه یزد 2- دانشگاه یزد 3- دانشگاه یزد 4- دانشگاه یزد

کلمات کلیدی :

الگوریتم‌های طبقه‌بندی، سنجش‌ازدور، طبقه‌بندی نظارت‌شده، گلخانه، یزد

چکیده :

با توجه به رشد روزافزون جمعیت و درنتیجه آن افزایش تقاضا برای سبزیجات و مواد غذایی، چشم‌انداز کشاورزی تغییر کرده است، بنابراین آگاهی از وضع موجود، تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی اهمیت زیادی پیداکرده است. هدف اصلی این تحقیق مقایسه طبقه‌بندی پیکسل مبنا و شی‌ءگرا جهت طبقه‌بندی گلخانه با استفاده از تصاویر پهپاد بوده است. در این تحقیق تصاویر پهپاد (باندهای آبی، سبز و قرمز) جهت تشخیص و ارزیابی تغییرات کاربری و پوشش اراضی با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی پیکسل مبنا و شی‌ءگرا بر اساس نمونه‌های تعلیمی به چهار کلاس (گلخانه، استخر، بایر و فضای سبز) طبقه‌بندی شد. نتایج نشان داد بیشترین دقت برای الگوریتم SVMبا صحت کلی 83 درصد و ضریب کاپا 78/0 و الگوریتم MLبا صحت کلی 83 درصد و ضریب کاپا 77/0 در طبقه بندی پیکسل مبنا و در طبقه‌بندی شیءگرا دو الگوریتم بیز(Bayes ) با صحت کلی 87 درصد و ضریب کاپا 83/0 و KNN با صحت کلی 87 درصد و ضریب کاپا 82/0 بیشترین دقت را نشان دادند، هرچند ممکن است اختلاف کم‌دقت در دو روش، ناشی از استفاده از تنها سه باند مرئی برای طبقه‌بندی تصویر پهپاد باشد. در این تحقیق استفاده از روش طبقه‌بندی شی‌ءگرا در تهیه نقشه‌های کاربری اراضی پیشنهاد می‌شود.