0% Complete
صفحه اصلی
/
دومین همایش بین المللی علم اطلاعات جغرافیایی: بنیادها و کاربردهای بین رشته ای و ششمین بزرگداشت روز جهانی GIS و هفته آگاهی جغرافیایی
Spatial Analysis to Predict PM10 Pollutant in City of Tehran
نویسندگان :
Alireza Zhalehdoost
1
Mohammad Taleai
2
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
Air pollution, Neural Network, Random Forest, Spatial prediction, GIS
چکیده :
Air pollution, which is becoming more severe as cities grow and develop, has forced the government to control and monitor pollutants. This essay focuses on the spatial prediction of the monthly average of PM10 using Geographic Information science (GIS). This was done using an MLP Neural Network and a Random Forest on a grid of 500m * 500m and 3000m * 3000m. The results revealed that the MLP in the Grid 3000m * 3000m with an RMSE of 2.492 outperformed the Grid 500m * 500m with an RMSE of 3.592. Therefore, PM10 modelling succeeded at higher spatial resolution.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی مفاهیم و کاربردهای فناوری اینترنت اشیاء در علوم مکانی
مهسا فراهانی - ابوالقاسم صادقی نیارکی - سید وحید رضوی ترمه
بررسی و پایش تغییرات کاربری اراضی و جزایر حرارتی با استفاده از تکنیک های سنجش از دور نمونه موردی: محدوده شهر تربت جام
سارا علیزاده مرادی - زینت محمدپور سنگانی
شناسایی حالت جابهجایی از داده های مسیر GPS: یک مرور سیستماتیک
سحر ویس کرمی - محمدرضا پژوهان
تبیین مولفه های آمایش مرزی موثر بر امنیت در استان اردبیل
محمد مسلم مومن زاده
حفظ محیط زیست و احترام به جنبندگان در قرآن
هادی اسماعیل زاده - حمید رحمتی
پدیده های زمین شناختی تنکابن و تاثیر آن در کارآفرینی
فرزانه فرحی - ساره فرحی
استفاده وکاربرد پهپاد های شناسایی در مناطق مرزی
حسن رضائی - نادر مولائی - حسن ایمانی - رضا ولی زاده
الگوریتم خودکار سازی پهنه بندی سطح برف ، با استفاده از داده های سنجش از دور
محمد مسلم مومن زاده
پهنه بندی مخاطرات زلزله در شمال شرق ایران
سمیرا زال
تحلیل فضایی جریانهای مهاجرت در سواحل جنوبی دریای خزر
بهمن طهماسی - فاطمه جمشیدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0
